유방암 데이터를 활용한, AI 기반 소프트웨어 의료기기 모델 구축 역량 강화
의료 AI 모델의 임상적 성능 검증 및 설명가능 AI(XAI) 기반 실무 역량 확보
훈련 개요
| 훈련기간 |
26시간 (4일) [1일차] [1일차] 16:00~18:00 , [2일차~4일차] 09:00~18:00 (점심시간 12:00~13:00) |
|---|---|
| 훈련정원 |
20명 (1회당) |
| 훈련장소 |
GSC 강남센터 : 서울시 강남구 도곡로 112, 3층(도곡동,서한빌딩) 1일차 "의료도메인 특강"은 비대면(온라인 Zoom)으로 진행 시, 접속 URL은 개인별 별도 안내 |
| 운영기관 |
글로벌소프트웨어캠퍼스 |
| 훈련대상 |
바이오·의료 산업 재직자 또는 해당 분야에 관심있는 타 산업 종사자 SaMD 기반, 의료 AI 모델 구축 및 인허가 대응 역량이 필요한 연구 및 개발 담당자 |
| 사전지식 |
머신러닝에 대한 기초 이해 |
| 훈련목표 |
유방암 데이터를 활용한, AI 기반 소프트웨어 의료기기 모델 구축 역량 강화 의료 AI 모델의 임상적 성능 검증 및 설명가능 AI(XAI) 기반 실무 역량 확보 |
| 특전사항 |
이대서울병원 의료진의 “의료 도메인 특강” 2시간 포함(1일차, 대면 또는 비대면) PDF 교재 제공 / 실습용 PC 제공 / 수료증 발급 등 |
| 수료기준 |
출석률 80% 이상 (고용24 직업훈련 출결관리 어플 활용) 수료증은 교육 종료 7일 이후, 개인 메일로 발급 |
| 준비사항 |
[필수] ① 핸드폰(출석 체크용) ② 고용 24 직업훈련 출결관리 어플(HRD-Net 회원가입 필요) [선택] 필요 시, 개인 노트북 (실습용 노트북 기본 제공) |
| 기타사항 |
수강 취소 시, 취소의사를 교육 시작 3일전 까지 이메일 또는 전화로 연락 교육당일 취소 및 불참 시, 해당 기업 및 교육생은 차회 교육과정 참여 제한 교육신청 인원에 따라 조기마감 될 수 있음 개강 최소 인원 미달 시, 일정 변동 가능 |
| 문의사항 |
전화 : 02-555-3340, 이메일 : aicenter@gscampus.net |
커리큘럼
| 일차 | 주제 | 세부내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 의료 도메인의 이해 |
유방의 해부학 구조 및 암 발생 기전 |
2시간 |
| 2일차 | SaMD 규제와 데이터 전략 |
Regulatory Affairs: 디지털 헬스케어와 SaMD의 정의, 식약처/FDA 인허가 가이드라인 분석 Intended Use: 개발할 모델의 사용 목적 정의 및 적응증 설정 |
4시간 |
| 데이터 전처리 및 특징 공학 |
Feature Engineering: 유방암 진단 데이터 주요 특징 분석 및 표준화 Data Split Strategy: 학습용/검증용 데이터의 임상적 독립성을 보장하는 데이터 분할 전략 수립 |
4시간 | |
| 3일차 | Vibe Coding 모델링 실습 |
Rapid Prototyping: 생성형 AI 활용 양성/악성 분류 머신러닝 모델의 베이스라인 코드 생성 Vibe Coding: AI와의 협업을 통해 모델 구조를 최적화하고 에러를 수정(Debugging)하는 프로세스 실습 |
4시간 |
| 임상적 유효성 검증 (핵심) |
Clinical Metrics: 단순 정확도가 아닌 민감도, 특이도, AUROC 중심의 성능 평가 Threshold Optimization: 암을 놓치는 상황을 최소화하기 위한 최적 임계값 튜닝 시뮬레이션 |
4시간 | |
| 4일차 | 설명 가능한 AI (XAI) |
Model Interpretation: AI가 종양을 악성으로 판단한 근거를 시각화 Clinical Relevancy: 시각화된 주요 인자가 실제 임상 지식과 일치하는지 검증하는 리포팅 실습 |
4시간 |
| SaMD 프로토타입 구현 |
Web-based CDSS: 의료진이 수치를 입력하면 악성 확률과 근거를 보여주는 진단 보조 시스템 데모 제작 UI/UX Customizing: 의료 현장의 요구사항을 반영한 인터페이스 개선 |
4시간 | |
| 총 훈련시간 26시간 | |||
이번달 교육일정
| 회차 | 교육기간 | 시간 | 모집기간 | 모집상태 | 신청하기 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1회차 | 교육기간 2026-11-02 ~ 2026-11-05 | 시간 09:00~18:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-10-29 | 모집중 |
