AI 기반 의약품 수요 예측 모델로 결품 방지 및 재고 비용 최소화 실무 역량 강화
데이터 기반 재고 최적화 및 공급망(SCM) 의사결정 실무 능력 확보
훈련 개요
| 훈련기간 |
26시간 (4일) [1일차] 16:00~18:00 , [2일차~4일차] 09:00~18:00 (점심시간 12:00~13:00) |
|---|---|
| 훈련정원 |
20명 (1회당) |
| 훈련장소 |
GSC 강남센터 : 서울시 강남구 도곡로 112, 3층(도곡동,서한빌딩) 1일차 "의료도메인 특강"은 비대면(온라인 Zoom)으로 진행 시, 접속 URL은 개인별 별도 안내 |
| 운영기관 |
글로벌소프트웨어캠퍼스 |
| 훈련대상 |
바이오·의료 산업 재직자 또는 해당 분야에 관심있는 타 산업 종사자 데이터 기반, 수요 예측 및 공급망 최적화 역량이 필요한 실무자 |
| 사전지식 |
엑셀, 데이터 분석, 통계에 대한 기초 이해 |
| 훈련목표 |
AI 기반 의약품 수요 예측 모델로 결품 방지 및 재고 비용 최소화 실무 역량 강화 데이터 기반 재고 최적화 및 공급망(SCM) 의사결정 실무 능력 확보 |
| 특전사항 |
이대서울병원 의료진의 “의료 도메인 특강” 2시간 포함(1일차, 대면 또는 비대면) PDF 교재 제공 / 실습용 PC 제공 / 수료증 발급 등 |
| 수료기준 |
출석률 80% 이상 (고용24 직업훈련 출결관리 어플 활용) 수료증은 교육 종료 7일 이후, 개인 메일로 발급 |
| 준비사항 |
[필수] ① 핸드폰(출석 체크용) ② 고용 24 직업훈련 출결관리 어플(HRD-Net 회원가입 필요) [선택] 필요 시, 개인 노트북 (실습용 노트북 기본 제공) |
| 기타사항 |
수강 취소 시, 취소의사를 교육 시작 3일전 까지 이메일 또는 전화로 연락 교육당일 취소 및 불참 시, 해당 기업 및 교육생은 차회 교육과정 참여 제한 교육신청 인원에 따라 조기마감 될 수 있음 개강 최소 인원 미달 시, 일정 변동 가능 |
| 문의사항 |
전화 : 02-555-3340, 이메일 : aicenter@gscampus.net |
커리큘럼
| 일차 | 주제 | 세부내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 의료 도메인의 이해 |
질병의 계절적 패턴 |
2시간 |
| 2일차 | Pharma SCM과 데이터 인사이트 |
Domain Knowledge: 의약품 유통의 특수성과 수요 예측 실패 비용 분석 Data Strategy: AI 학습을 위한 내/외부 데이터 통합 전략 |
3시간 |
| 시계열 데이터 전처리 |
Time-Series Wrangling: 시계열 특화 전처리 Feature Engineering: Vibe Coding 파생 변수 자동 생성 |
3시간 | |
| 머신러닝 기반 수요 예측 |
Baseline Modeling: ML model 활용 전월 판매량 기반의 단순 회귀 예측 모델 구현 |
2시간 | |
| 3일차 | 머신러닝 기반 수요 예측 |
Feature Importance: 판매량에 가장 큰 영향을 미치는 요인 분석 및 시각화 |
1시간 |
| Advanced 시계열 모델링 |
의약품의 추세와 계절성을 자동으로 분해하고 예측 Vibe Coding 실습: 코드 생성 및 튜닝 |
4시간 | |
| 딥러닝 기반 수요 예측 |
LSTM / GRU: 긴 시계열 패턴 학습에 유리한 딥러닝 모델 구조 이해 및 AI 협업 구현 |
3시간 | |
| 4일차 | 딥러닝 기반 수요 예측 |
Model Evaluation: 평가지표를 통해 머신러닝 vs 딥러닝 성능 비교 검증 |
1시간 |
| 재고 최적화 시뮬레이션 |
Inventory Optimization: 예측된 수요와 변동성 기반 안전재고 및 재발주점 산출 공식 구현 Cost Analysis: ROI 시뮬레이션 |
4시간 | |
| SCM 대시보드 |
SCM Dashboard: 제품별 미래 수요 그래프와 발주 권고량을 보여주는 웹 리포트 제작 |
3시간 | |
| 총 훈련시간 26시간 | |||
이번달 교육일정
| 회차 | 교육기간 | 시간 | 모집기간 | 모집상태 | 신청하기 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1회차 | 교육기간 2026-11-16 ~ 2026-11-19 | 시간 09:00~18:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-11-12 | 모집중 |
