데이터분석 기초 개념 이해 및 실무 적응 능력 향상
Orange3 도구를 활용하여, 코딩없이 바이오·의료 데이터 처리 과정 체험
훈련 개요
| 훈련기간 |
18시간 (3일) [1일차] 16:00~18:00 , [2일차~3일차] 09:00~18:00 (점심시간 12:00~13:00) |
|---|---|
| 훈련정원 |
20명 (1회당) |
| 훈련장소 |
GSC 강남센터 : 서울시 강남구 도곡로 112, 3층(도곡동,서한빌딩) 1일차 "의료도메인 특강"은 비대면(온라인 Zoom)으로 진행 시, 접속 URL은 개인별 별도 안내 |
| 운영기관 |
글로벌소프트웨어캠퍼스 |
| 훈련대상 |
바이오·의료 산업 재직자 또는 해당 분야에 관심있는 타 산업 종사자 바이오 헬스 데이터 분석에 대한 기초 이해가 필요한 관련 직무 담당자 |
| 사전지식 |
해당 사항 없음 |
| 훈련목표 |
데이터분석 기초 개념 이해 및 실무 적응 능력 향상 Orange3 도구를 활용하여, 코딩없이 바이오·의료 데이터 처리 과정 체험 |
| 특전사항 |
이대서울병원 의료진의 “의료 도메인 특강” 2시간 포함(1일차, 대면 또는 비대면) PDF 교재 제공 / 실습용 PC 제공 / 수료증 발급 등 |
| 수료기준 |
출석률 80% 이상 (고용24 직업훈련 출결관리 어플 활용) 수료증은 교육 종료 7일 이후, 개인 메일로 발급 |
| 준비사항 |
[필수] ① 핸드폰(출석 체크용) ② 고용 24 직업훈련 출결관리 어플(HRD-Net 회원가입 필요) [선택] 필요 시, 개인 노트북 (실습용 노트북 기본 제공) |
| 기타사항 |
수강 취소 시, 취소의사를 교육 시작 3일전 까지 이메일 또는 전화로 연락 교육당일 취소 및 불참 시, 해당 기업 및 교육생은 차회 교육과정 참여 제한 교육신청 인원에 따라 조기마감 될 수 있음 개강 최소 인원 미달 시, 일정 변동 가능 |
| 문의사항 |
전화 : 02-555-3340, 이메일 : aicenter@gscampus.net |
커리큘럼
| 일차 | 주제 | 세부내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 의료 도메인의 이해 |
임상 데이터의 구조와 해석 |
2시간 |
| 2일차 | 개요 |
Orange3 설치 및 UI 이해 인공지능 분석 이해 |
1시간 |
| 지도학습 |
회귀분석 분류분석 |
2시간 | |
| Ensemble/MLP |
Bagging, Boosting MLP |
1시간 | |
| 비지도학습 |
군집분석 PCA |
1시간 | |
| 성능 튜닝 |
데이터 전처리 특성공학을 활용한 모델 성능 튜닝 |
2시간 | |
| CNN |
이미지 분류 분석 모델 저장 및 불러오기 |
1시간 | |
| 3일차 | 다양한 예제 실습 |
자동차 종류 분류 분석 상권 분석 |
2시간 |
| 바이오메디컬 실습 |
데이터 소개 분석 아이데이션 분석 수행 |
3시간 | |
| 개별 프로젝트 |
분석 프로젝트 수행 결과물 제작 및 리뷰 |
3시간 | |
| 총 훈련시간 18시간 | |||
이번달 교육일정
| 회차 | 교육기간 | 시간 | 모집기간 | 모집상태 | 신청하기 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1회차 | 교육기간 2026-09-15 ~ 2026-09-17 | 시간 09:00~18:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-09-03 | 모집중 | |
| 2회차 | 교육기간 2026-10-13 ~ 2026-10-15 | 시간 09:00~18:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-10-07 | 모집중 |
