바이오·의료 데이터를 활용한, 데이터 분석 및 시각화 기초 역량 강화
AI·Python 기반 데이터 수집·전처리·비식별화 등 실무형 데이터 활용 능력 확보
훈련 개요
| 훈련기간 |
23시간 (4일) [1일차] 16:00~18:00 , [2일차~4일차] 09:00~17:00 (점심시간 12:00~13:00) |
|---|---|
| 훈련정원 |
20명 (1회당) |
| 훈련장소 |
GSC 강남센터 : 서울시 강남구 도곡로 112, 3층(도곡동,서한빌딩) 1일차 "의료도메인 특강"은 비대면(온라인 Zoom)으로 진행 시, 접속 URL은 개인별 별도 안내 |
| 운영기관 |
글로벌소프트웨어캠퍼스 |
| 훈련대상 |
바이오·의료 산업 재직자 또는 해당 분야에 관심있는 타 산업 종사자 AI 및 데이터 기반 분석 역량이 필요한 비전공 실무자, Python 입문자 |
| 사전지식 |
해당 사항 없음 |
| 훈련목표 |
바이오·의료 데이터를 활용한, 데이터 분석 및 시각화 기초 역량 강화 AI·Python 기반 데이터 수집·전처리·비식별화 등 실무형 데이터 활용 능력 확보 |
| 특전사항 |
이대서울병원 의료진의 “의료 도메인 특강” 2시간 포함(1일차, 대면 또는 비대면) PDF 교재 제공 / 실습용 PC 제공 / 수료증 발급 등 |
| 수료기준 |
출석률 80% 이상 (고용24 직업훈련 출결관리 어플 활용) 수료증은 교육 종료 7일 이후, 개인 메일로 발급 |
| 준비사항 |
[필수] ① 핸드폰(출석 체크용) ② 고용 24 직업훈련 출결관리 어플(HRD-Net 회원가입 필요) [선택] 필요 시, 개인 노트북 (실습용 노트북 기본 제공) |
| 기타사항 |
수강 취소 시, 취소의사를 교육 시작 3일전 까지 이메일 또는 전화로 연락 교육당일 취소 및 불참 시, 해당 기업 및 교육생은 차회 교육과정 참여 제한 교육신청 인원에 따라 조기마감 될 수 있음 개강 최소 인원 미달 시, 일정 변동 가능 |
| 문의사항 |
전화 : 02-555-3340, 이메일 :aicenter@gscampus.net |
커리큘럼
| 일차 | 주제 | 세부내용 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1일차 | 의료 도메인의 이해 |
의료 빅데이터 활용 및 트렌드 |
2시간 |
| 2일차 | 바이오헬스 데이터 이해 |
데이터 리터러시: EHR, Omics, 의료 영상 등 바이오헬스 특화 데이터의 구조적 특징 및 활용 사례 분석 Compliance: 데이터 3법 및 마이데이터 환경에서의 의료 데이터 활용 법적 가이드라인 해석 |
2시간 |
| AI-Assisted 분석 환경 구축 |
Generative AI 활용: Python 문법 학습 없이, 자연어 기반 코드를 생성하고 실행하는 'Vibe Coding' 환경 구축 |
5시간 | |
| AI-Assisted 분석 환경 구축 |
분석 파이프라인: 데이터 로드부터 전처리, 시각화로 이어지는 분석 전체 파이프라인 설계 |
1시간 | |
| 3일차 | 공공 데이터 연동 자동화 |
API 활용: 공공 의료 데이터 API 연동 및 자동 수집 스크립트 구현 데이터 입출력: 현업에서 사용되는 다양한 포맷(XLSX, JSON, CSV)의 대용량 데이터 처리 자동화 |
3시간 |
| Real world 데이터 전처리 |
Dirty Data 핸들링: 현업 데이터에서 빈번한 결측 및 이상치 탐지, 보정하는 고급 정제 기법 실습 데이터 랭글링: 분석 목적에 맞게 파생변수를 생성하고 데이터 구조를 재편하는 전처리 실무 |
2시간 | |
| [특화] 의료 데이터 비식별화 |
De-identification 전략: 개인정보보호법 가이드라인에 따른 가명처리 기술 적용 실습 |
1시간 | |
| 4일차 | [특화] 의료 데이터 비식별화 |
보안 실무: 연구용 데이터 반출을 위한 비식별 조치 |
1시간 |
| [특화] 프라이버시 위험 검증 |
재식별 위험 평가: 데이터의 안전성을 통계적으로 검증하는 로직 구현 Data Governance: 개인정보 비식별 조치 관리 대장 작성 및 관리 체계 학습 |
2시간 | |
| 탐색적 데이터분석(EDA) |
Advanced Visualization: 데이터의 분포와 변수 간 상관관계를 시각화하여 잠재된 의료적 패턴 발견 통계적 검증: 기술 통계 및 가설 검증을 통해 데이터의 신뢰성 확보 |
2시간 | |
| 인사이트 리포팅 자동화 |
Automated Reporting: 분석 결과(Table/Chart)를 시각화 보고서로 자동 변환하는 스크립트 작성 Data Storytelling: 데이터 분석 결과를 비즈니스/임상적 언어로 해석하고 전달하는 기법 |
2시간 | |
| 총 훈련시간 23시간 | |||
이번달 교육일정
| 회차 | 교육기간 | 시간 | 모집기간 | 모집상태 | 신청하기 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1회차 | 교육기간 2026-09-14 ~ 2026-09-17 | 시간 09:00~17:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-09-10 | 모집중 | |
| 2회차 | 교육기간 2026-10-12 ~ 2026-10-15 | 시간 09:00~17:00 | 모집기간 2026-08-10 ~ 2026-10-07 | 모집중 |
